2 475% ROAS z Meta Ads dla MediaMarkt dzięki data science
Skalowanie sprzedaży w oparciu o model danych i automatyzację.
Rezultaty
Wyzwanie
Kampanie Meta Ads działały w oderwaniu od danych sprzedażowych. Raporty z platform reklamowych nie zgadzały się z tym, co pokazywał system ERP, a decyzje budżetowe podejmowano na podstawie ostatniego kliknięcia.
Co zrobiliśmy
Zbudowaliśmy centralny model danych, który spina wydatki reklamowe z realną marżą na poziomie SKU. Na tej podstawie uruchomiliśmy reguły asocjacyjne wskazujące, które zestawy produktów najlepiej konwertują w konkretnych grupach odbiorców.
Alokacja budżetu przeszła z ręcznej optymalizacji na model, który przesuwa środki między zestawami reklam w oparciu o ROAS liczony na marży, a nie na przychodzie.
Rezultat
ROAS z Meta Ads osiągnął 2 475%, a przychód wzrósł o 38% przy tym samym budżecie mediowym. Zarząd dostał jedno źródło prawdy: dashboard, który pokazuje wynik finansowy kampanii bez ręcznego raportowania.